Effects of Extra-curricular Music Learning on the Non-cognitive Abilities of Teenagers: An Empirical Study Based on CEPS Data
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摘要: 随着经济发展和“双减”政策的落实，我国青少年课外音乐学习规模越来越大。学习音乐能够形成青少年健康、自信的人格，影响其非认知能力的发展。基于中国教育追踪调查CEPS数据，本文采用倾向性得分匹配方法探索课外音乐学习对青少年非认知能力的影响。研究发现：参与音乐课外学习显著提高了青少年的非认知能力，且男生、留守儿童和来自经济困难家庭的青少年更能受益。基于此提出以下建议：首先，提高对青少年非认知能力的重视程度，尤其是重视其开放性和外向性的培养。其次，教育部门应重视音乐学习对青少年非认知能力的积极作用。最后，青少年非认知能力的培养需要家长和社会的共同努力。Abstract: With the development of economy and the implementation of "double reduction" policy, the scale of extracurricular music learning for young people in China is getting larger and larger. Learning music can develop a healthy, confident personality and create a sense of well-being for adolescents, and affect the development of their non-cognitive abilities. Based on the CEPS data of the China Education Longitudinal Survey, the propensity score matching method (PSM) was used to explore the impact of extracurricular music learning on adolescents' non-cognitive ability. The conclusion is that participating in extracurricular music learning significantly improves the non-cognitive ability for adolescents, and boys, left-behind children and adolescents from economically disadvantaged families can benefit more. Based on this, the following suggestions are put forward: first, we should attach more importance to adolescents' non-cognitive ability should be increased, especially the cultivation of openness and extroversion. Second, the education sector should pay attention to the positive effect of music learning on the non-cognitive ability for adolescents. Finally, the cultivation of adolescents' non-cognitive abilities requires the joint efforts of parents and society.
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表 1 变量定义及描述性统计
全样本 参加课外音乐学习 未参加课外音乐学习 t检验 变量 均值 SD 均值 SD 均值 SD T值 总得分 3.040 0.413 3.146 0.403 3.028 0.413 -11.675** 开放性 2.664 0.505 2.718 0.512 2.658 0.504 -5.012*** 尽责性 3.310 0.671 3.351 0.680 3.305 0.669 -2.924*** 外向性 2.954 0.778 3.204 0.727 2.925 0.778 -15.413*** 宜人性 3.108 0.705 3.263 0.688 3.090 0.705 -10.414*** 神经质 3.131 0.657 3.156 0.681 3.128 0.654 -1.753*** 性别 0.515 0.500 0.370 0.483 0.532 0.499 13.944*** 民族 0.913 0.282 0.905 0.294 0.914 0.280 1.422 是否独生 0.566 0.496 0.390 0.488 0.587 0.492 17.143*** 户口类型 0.548 0.498 0.320 0.466 0.576 0.494 22.334*** 家庭经济 1.850 0.497 2.000 0.482 1.832 0.496 -14.539*** 留守情况 0.233 0.423 0.169 0.374 0.240 0.427 7.3006*** 家庭藏书 1.391 0.488 1.681 0.466 1.357 0.479 -29.095*** 母亲职业 0.137 0.343 0.335 0.472 0.113 0.317 -27.949*** 父亲职业 0.186 0.389 0.397 0.489 0.161 0.368 -26.153*** 母亲受教育 10.042 4.272 13.028 4.323 10.678 3.835 -29.293*** 父亲受教育 10.922 3.957 12.602 4.585 9.743 4.130 -25.877*** 父母关系 1.835 0.371 1.838 0.369 1.834 0.372 -0.4177 认知能力 0.000 0.863 0.158 0.879 -0.016 0.858 -8.6889*** 注：**、***分别表示均值差异在5%和1%的统计水平上显著，下同。 
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表 2 OLS回归结果
模型 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 被解释变量 总得分 开放性 尽责性 外向性 宜人性 神经质 参与课外音乐 0.0388*** 0.0376** -0.0142 0.131*** 0.0325 -0.0110 (3.81) (2.88) (-0.85) (7.00) (1.94) (-0.67) 男生 -0.0457*** 0.0298*** -0.162*** -0.0515*** -0.0920*** 0.0429*** (-7.57) (3.85) (-16.33) (-4.68) (-9.31) (4.43) 汉族 0.0175 0.0110 0.0155 0.0327 0.0274 -0.00569 (1.13) (0.56) (0.61) (1.16) (1.08) (-0.23) 非独生子女 0.000750 -0.00593 0.00195 0.0249 0.00740 -0.0265* (0.10) (-0.61) (0.16) (1.80) (0.60) (-2.19) 农业户口 0.00528 -0.0112 0.0370** -0.0169 -0.00271 0.0209 (0.69) (-1.14) (2.95) (-1.21) (-0.22) (1.71) 留守 -0.0241** -0.00551 -0.0269* -0.0223 -0.0125 -0.0427*** (-3.09) (-0.55) (-2.11) (-1.57) (-0.98) (-3.43) 经济中等 0.0275*** 0.00114 -0.0485*** 0.0489*** 0.0575*** 0.0801*** (3.36) (0.11) (-3.65) (3.31) (4.33) (6.15) 经济富裕 0.0324* 0.0136 -0.114*** 0.121*** 0.0651** 0.0845*** (2.23) (0.73) (-4.74) (4.54) (2.72) (3.61) 藏书量多 0.114*** 0.0803*** 0.100*** 0.186*** 0.141*** 0.0766*** (16.24) (8.87) (8.65) (14.38) (12.13) (6.77) 母亲职业为管理技术类 -0.0142 -0.00984 -0.0178 -0.0150 -0.0277 -0.00384 (-1.33) (-0.71) (-1.01) (-0.76) (-1.57) (-0.22) 父亲职业为管理技术类 -0.00195 -0.00890 -0.00712 0.0112 0.00440 -0.0279 (-0.21) (-0.73) (-0.46) (0.65) (0.28) (-1.84) 父亲受教育程度 0.00109 0.00263* -0.00110 0.00376* 0.00268 0.000861 (1.08) (2.02) (-0.66) (2.03) (1.61) (0.53) 母亲受教育程度 0.00400*** 0.00373** -0.00138 0.00653*** 0.00450** 0.00546*** (4.01) (2.92) (-0.84) (3.58) (2.76) (3.42) 父母关系好 0.142*** -0.0136 0.119*** 0.184*** 0.204*** 0.221*** (17.25) (-1.30) (8.83) (12.27) (15.20) (16.78) 九年级 -0.256** -0.260* -0.335* -0.467** 0.00111 -0.0874 (-3.08) (-2.42) (-2.41) (-3.06) (0.01) (-0.66) 班级固定效应 是 是 是 是 是 是 常数项 2.906*** 2.723*** 3.342*** 2.899*** 2.773*** 2.639*** (38.65) (28.15) (26.74) (21.28) (22.49) (22.24) 样本量 16 522 17 276 17 590 17 991 17 774 17 693
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表 3 Logit回归结果
参与音乐学习 系数 标准误 z P > z 95%置信区间 性别 -0.673 0.055 -12.290 0.000 -0.781 -0.566 民族 -0.368 0.097 -3.810 0.000 -0.558 -0.179 是否独生子女 -0.126 0.063 -2.000 0.045 -0.249 -0.003 户口类型 -0.295 0.067 -4.410 0.000 -0.426 -0.164 家庭经济状况 -0.187 0.074 -2.530 0.011 -0.332 -0.042 留守情况 0.298 0.061 4.870 0.000 0.178 0.419 家庭藏书量 0.814 0.061 13.280 0.000 0.694 0.934 母亲职业 0.422 0.073 5.760 0.000 0.279 0.566 父亲职业 0.324 0.069 4.710 0.000 0.189 0.458 母亲受教育情况 0.018 0.008 2.140 0.033 0.001 0.035 父亲受教育情况 0.061 0.008 7.280 0.000 0.044 0.077 父母关系 -0.087 0.074 -1.170 0.244 -0.233 0.059 认知能力 -0.079 0.033 -2.420 0.015 -0.144 -0.015 年级 -0.334 0.054 -6.180 0.000 -0.440 -0.228 常数项 -3.718 0.259 -14.340 0.000 -4.226 -3.210
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表 4 平衡性检验
变量 处理组 控制组 差异 t值 P值 性别 0.366 0.371 -0.900 -0.280 0.781 民族 0.912 0.907 1.800 0.530 0.599 是否独生子女 1.372 1.387 -3.000 -0.900 0.370 户口类型 0.305 0.298 1.500 0.470 0.635 留守情况 0.155 0.170 -3.900 -1.230 0.220 家庭经济状况 2.021 2.021 0.000 0.000 1.000 家庭藏书量 1.702 1.703 -0.200 -0.070 0.942 母亲职业 0.347 0.347 0.100 0.040 0.972 父亲职业 0.400 0.406 -1.400 -0.380 0.707 母亲受教育情况 13.209 13.331 -3.000 -0.850 0.395 父亲受教育情况 12.801 12.741 1.400 0.400 0.686 父母关系 1.843 1.817 7.100 2.050 0.040 年级 0.401 0.405 -0.700 -0.200 0.838 认知能力 0.218 0.201 2.000 0.600 0.548
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表 5 课外音乐学习对非认知能力影响PSM匹配后回归结果
变量 处理组 控制组 差值ATT 标准误 T值 总得分 3.151 3.105 0.046*** 0.015 3.040 开放性 2.718 2.679 0.038*** 0.018 2.090 尽责性 3.355 3.354 0.000 0.024 0.010 外向性 3.216 3.059 0.157*** 0.026 5.970 宜人性 3.272 3.220 0.052*** 0.024 2.180 神经质 3.168 3.175 -0.007*** 0.024 -0.290
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表 6 不同匹配方法稳健性检验
变量 OLS 一对一匹配 最近邻匹配 局部线性回归匹配 核匹配 总得分 0.0388*** 0.046*** 0.050*** 0.047*** 0.046*** 开放性 0.0376** 0.038*** 0.039*** 0.044*** .0424*** 尽责性 -0.014 0.000 0.000 0.002 -0.000 外向性 0.131*** 0.157*** 0.157*** 0.141*** 0.142*** 宜人性 0.033 0.052*** 0.052*** 0.046** 0.046*** 神经质 -0.011 -0.007*** -0.006 -0.009 -0.008
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表 7 课外音乐学习对非认知能力影响的异质性分析
性别 家庭经济状况 因变量 女 男 富裕 中等 困难 总得分 0.034*** 0.046*** 0.068* 0.019* 0.108*** 开放性 0.031** 0.043*** 0.148*** 0.018 0.04 尽责性 -0.035** 0.032 -0.064 -0.02 0.043 外向性 0.116*** 0.138*** 0.118** 0.104*** 0.285*** 宜人性 0.03 0.035 0.073 0.005 0.205*** 神经质 0.01 -0.028 0.049 -0.017 -0.063
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[1] HALLAM S. The power of music: Its impact on the intellectual, social and personal development of children and young people[J]. International Journal of Music Education, 2010(3): 269-289. [2] 李丽霞. 浅析艺术教育在"立德树人"中的作用[J]. 高教学刊, 2015(14): 120-121. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GJXK201514057.htm [3] 杨玉春. 《乐记》平和审美价值取向的礼的意义[J]. 湖北民族学院学报(哲学社会科学版), 2010(5): 109-112. doi: 10.3969/j.issn.1004-941X.2010.05.023 [4] HECKMAN J J, STIXRUD J, URZUA S. The effects of cognitive and noncognitive abilities on labor market outcomes and social behavior[J]. Journal of Labor Economics, 2006(3): 411-482. [5] COSCTA P T, MCCRAE R R. Revised neo personality inventory(NEO-PI-R) and NEO five-factor inventory(NEO-FFI)[J]. Psychological Assessment Resources, 1992: 343-359. [6] 祖霁云, PATRICK K. 非认知能力的重要性及其测量[J]. 中国考试, 2019(9): 22-31. [7] LLERAS C. Do skills and behaviors in high school matter? The contribution of noncognitive factors in explaining differences in educational attainment and earnings[J]. Social Science Research, 2008(3): 888-902. [8] 郑力. 班级规模会影响学生的非认知能力吗?——一个基于CEPS的实证研究[J]. 教育与经济, 2020(1): 87-96. doi: 10.3969/j.issn.1003-4870.2020.01.009 [9] 杨杰林. 教师表扬与提问如何影响学生认知能力——基于CEPS的结构方程模型分析[J]. 教育导刊, 2020(5): 45-50. doi: 10.3969/j.issn.1005-3476(s).2020.05.007 [10] 雷万鹏, 李贞义. 教师支持对农村留守儿童非认知能力的影响——基于CEPS数据的实证分析[J]. 华中师范大学学报(人文社会科学版), 2020(6): 160-168. doi: 10.3969/j.issn.1000-2456.2020.06.017 [11] 周金燕. 中小学生非认知技能的测量及实证表现: 以中国六省市数据为基础[J]. 北京大学教育评论, 2021(1): 87-108+191-192. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJPL202101006.htm [12] CUNHA F, HECKMAN J. The technology of skill formation[J]. The American Economic Review, 2007(2): 31-47. [13] PETER F. The effect of involuntary maternal job loss on children's behaviour and non-cognitive skills[J]. Labour Economics, 2016(42): 43-63. [14] 李丽, 赵文龙, 边卫军. 家庭背景对非认知能力影响的实证研究[J]. 教育发展研究, 2017(1): 45-52. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SHGJ201701010.htm [15] 罗芳, 关江华. 家庭背景和文化资本对子女非认知能力的影响分析[J]. 当代教育科学, 2017(9): 91-96. [16] 方晨晨. 家庭背景、课外补习与学生非认知能力的关系研究——基于中国教育追踪调查数据的经验证据[J]. 当代教育论坛, 2018(4): 39-46. [17] 吴贾, 韩潇, 林嘉达. 父母工作时间的代际影响: 基于城市和流动人口子女认知和非认知能力的分析[J]. 劳动经济研究, 2019(3): 56-83. [18] 李乐敏, 党瑞瑞, 刘涵, 等. 父母陪伴对青少年非认知能力的影响——基于亲子共餐视角的准实验研究[J]. 人口与发展, 2020(2): 88-98. [19] 王春超, 钟锦鹏. 同群效应与非认知能力——基于儿童的随机实地实验研究[J]. 经济研究, 2018(12): 177-192. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201812013.htm [20] 朱志胜, 李雅楠, 宋映泉. 寄宿教育与儿童发展——来自贫困地区137所农村寄宿制学校的经验证据[J]. 教育研究, 2019(8): 79-91. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JYYJ201908013.htm [21] DEE S T. The non-cognitive returns to class size[J]. Educational Evaluation and Policy Analysis, 2011(1): 23-46. [22] 梁文艳, 李涛, 何茜. 教师性别对学生人力资本发展的影响——基于中国教育追踪调查数据的实证研究[J]. 教育与经济, 2022(6): 35-44. [23] 龚欣, 李贞义. 学前教育经历对青少年非认知能力的影响: 基于CEPS的实证研究[J]. 教育与经济, 2018(4): 37-45. [24] 陈雨露, 秦雪征. 相貌对个人认知能力与非认知能力的影响——基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据的研究[J]. 劳动经济研究, 2018(4): 71-96. [25] 黄旭中, 郝以谱, 谭君航. 相貌禀赋对青少年非认知能力的影响研究——基于中国教育追踪调查数据的实证研究[J]. 当代教育科学, 2022(3): 74-84. [26] GARDNER H. Keynote Address: cognitive processes of children engaged in musical activity[J]. Bulletin of the Council for Research in Music Education, 1999(142): 9-21. [27] HAMANN D L, BOURASSA R, ADERMAN M. Arts experiences and creativity scores of high school students[J]. Contributions to Music Education, 1991(18): 5-20. . [28] FISKE E. Champions of Change: The impact of the arts on learning[M]. Washington, DC: Arts Education Partnership, 1999: 1-19. [29] KIEHN M. T. Development of music creativity among elementary school students[J]. Journal of Research in Music Education, 2003(4): 278-288. [30] CATTERALL J S, et al. The arts and achievement in at-risk youth: findings from four longitudinal studies[R]. Washington: National Endowment for the Arts, 2012: 8-24. [31] CUADRADO F. Music and Talent: an experimental project for personal development and well-being through music[J]. International Journal of Music Education, 2019(1): 156-174. [32] SHELTZER J M, CONSOLI A J. Understanding the impact of an after-school music program with engaged underserved youth[J]. Journal of Community Psychology, 2019(6): 1364-1379. [33] WHITSON M L, ROBINSON S, VALKENBURG K V, et al. The benefits of an afterschool music program for low-income, urban youth: the music haven evaluation project[J]. Journal of Community Psychology, 2020(2): 426-436. [34] 赵迪. 兴趣班、非认知能力与高中教育机会获得——以中部地区Z县的四所初中为例[J]. 青少年学刊, 2020(6): 13-19+35. [35] 张要要. 教师支持能否促进学生非认知能力发展?——基于CEPS数据的实证分析[J]. 教育与经济, 2023(3): 75-85. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JYJI202303009.htm -
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