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师资配置何以促进县域乡村义务教育发展——基于“县管校聘”政策的准自然实验研究

雷丽珍 周健 陈婷婷

雷丽珍, 周健, 陈婷婷. 师资配置何以促进县域乡村义务教育发展——基于“县管校聘”政策的准自然实验研究[J]. 现代教育论丛, 2025, (6): 46-60.
引用本文: 雷丽珍, 周健, 陈婷婷. 师资配置何以促进县域乡村义务教育发展——基于“县管校聘”政策的准自然实验研究[J]. 现代教育论丛, 2025, (6): 46-60.
LEI Lizhen, ZHOU Jian, CHEN Tingting. How Teacher Allocation Promote the Development of Compulsory Education in Rural Counties? A Quasi-natural Experimental Study Based on the Policy of 'County Management and School Recruitment'[J]. Journal of Modern Education, 2025, (6): 46-60.
Citation: LEI Lizhen, ZHOU Jian, CHEN Tingting. How Teacher Allocation Promote the Development of Compulsory Education in Rural Counties? A Quasi-natural Experimental Study Based on the Policy of "County Management and School Recruitment"[J]. Journal of Modern Education, 2025, (6): 46-60.

师资配置何以促进县域乡村义务教育发展——基于“县管校聘”政策的准自然实验研究

基金项目: 

2025年度广东省哲学社会科学规划一般项目“基于高中拔尖创新人才培养的教师素养及其专业支持体系研究” GD25CJY11

详细信息
    作者简介:

    雷丽珍, 女,河南焦作人,华南师范大学教师教育学部副教授、华南师范大学基础教育与教师教育研究中心及华南师范大学教师教育质量监测中心研究员,主要研究方向为基础教育政策和教师教育

    陈婷婷,女,广东揭阳人,华南师范大学教师教育学部硕士研究生,主要研究方向为基础教育政策和教师教育

    通讯作者:

    周健(通讯作者),男,安徽淮南人,电子科技大学公共管理学院博士研究生,主要研究方向为公共政策,电子邮箱:ZJ1010fine@163.com

  • 中图分类号: G459

How Teacher Allocation Promote the Development of Compulsory Education in Rural Counties? A Quasi-natural Experimental Study Based on the Policy of "County Management and School Recruitment"

  • 摘要: 义务教育优质均衡发展是教育改革的重点任务,“县管校聘”改革可以打破师资配置的壁垒,推动师资向乡村地区流动,促进县域乡村地区义务教育的整体提升。因此,本文将“县管校聘”政策的实施视作准自然实验,基于2010~2020年省级面板数据,应用交错双重差分法进行了实证检验。研究发现:第一,“县管校聘”改革促进了县域乡村地区义务教育提升,年平均促进效应约为12.2%;第二,改革的促进效应在时间上存在异质性并呈现出“两阶段”的显著特征;第三,在空间维度,改革效应总体呈现由东向西递减的趋势,中部省份的改革效应并未充分释放;第四,改革通过强化“激励效应”与弱化“虹吸效应”促进了县域义务教育的提升,而教育均衡的强化机制并未发生作用。未来,县管校聘改革应当强化政策目标的理解与认同、提升改革监测与评估的专业性以及政府的注意力配置。

     

  • 图  1  平行趋势检验结果

    图  2  安慰剂检验结果

    表  1  乡村义务教育发展综合评价指标体系

    一级指标 二级指标 单位 指标说明
    师资力量 生师比 % 负向
    专科学历以上教师占比 % 正向
    中级职称以上教师占比 % 正向
    教育机会 在校生人数 正向
    学校数 正向
    招生数 正向
    办学条件 生均教学仪器设备价值 万元 正向
    用于教学的生均计算机数 正向
    生均图书册数 正向
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    表  2  描述性统计结果

    变量 观测值 平均值 标准差 最小值 最大值
    县域乡村义务教育发展 341 0.100 0.168 0.003 0.690
    reform 341 0.420 0.495 0 1
    基础设施 341 4.128 0.889 0.722 6.576
    发展潜力 341 0.140 0.074 0.024 0.531
    城镇化率 341 57.400 13.426 22.670 89.600
    财政支出 341 8.274 0.644 6.312 9.766
    教育投入 341 6.434 0.718 4.137 8.171
    经济发展 341 9.690 0.997 6.229 11.615
    人口密度 341 7.716 0.488 6.083 8.547
    创新活力 341 9.870 1.622 4.820 13.472
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    表  3  基准回归结果

    变量 (1) (2) (3) (4) (5)
    0.112*** 0.111*** 0.165*** 0.0139** 0.0248***
    (0.0074) (0.0143) (0.0230) (0.0052) (0.0070)
    控制变量 No Yes Yes Yes Yes
    省份固定效应 No No Yes No Yes
    年份固定效应 No No No Yes Yes
    常数项 0.050*** -0.004 -0.059 0.072* 0.395***
    (0.0065) (0.1610) (0.2870) (0.0386) (0.1070)
    观测值 341 341 341 341 341
    adj-R2 0.109 0.111 0.141 0.974 0.980
    注: ***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著;括号内为聚类在省级层面的稳健标准误。
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    表  4  动态效应检验结果

    变量 (1)
    2015
    (2)
    2016
    (3)
    2017
    (4)
    2018
    (5)
    2019
    (6)
    2020
    0.00820** 0.0606** 0.0100* 0.0210** 0.0281** 0.0177
    (0.0036) (0.0271) (0.0054) (0.0098) (0.0120) (0.0224)
    控制变量 Yes Yes Yes Yes Yes Yes
    省份固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes
    年份固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes
    常数项 0.370*** 0.370*** 0.370*** 0.370*** 0.370*** 0.370***
    观测值 341 341 341 341 341 341
    adj-R2 0.981 0.981 0.981 0.981 0.981 0.981
    注: ***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著;括号内为聚类在省级层面的稳健标准误。
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    表  5  异质性检验结果

    (1) (2) (3)
    东部 中部 西部
    reform 0.0433** 0.0158 0.0215***
    (0.0173) (0.0116) (0.0047)
    控制变量 Yes Yes Yes
    省份固定效应 Yes Yes Yes
    年份固定效应 Yes Yes Yes
    常数项 0.0622 0.287 0.458**
    (0.1870) (0.2762) (0.1633)
    观测值 121 88 132
    adj-R2 0.975 0.987 0.990
    注: ***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著;括号内为聚类在省级层面的稳健标准误。
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    表  6  影响机制检验结果

    (1)dev_ (2)cidev_ (3)difdev_
    reform*focus 0.6456***
    (0.2820)
    reform 0.011
    (0.1768)
    reform -0.017***
    (0.0041)
    控制变量 Yes Yes Yes
    省份固定效应 Yes Yes Yes
    年份固定效应 Yes Yes Yes
    常数项 0.425*** 0.347*** 0.417***
    (0.1102) (0.1231) (0.152)
    观测值 341 341 341
    adj-R2 0.989 0.976 0.968
    注: ***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著;括号内为聚类在省级层面的稳健标准误;上述交互项中的变量已纳入回归中,限于篇幅,未予汇报。
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    表  7  倾向得分匹配-双重差分法检验结果

    变量 (1)k近邻匹配 (2)卡尺匹配 (3)卡尺内k近邻匹配 (4)核匹配 (5)滞后一期 (6)子样本
    reform 0.0287*** 0.0301*** 0.0294*** 0.0298*** 0.0194*** 0.0262***
    (0.0077) (0.0087) (0.0083) (0.0086) (0.0075) (0.0085)
    控制变量 Yes Yes Yes Yes Yes
    控制变量滞后一期 Yes
    省份固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes
    年份固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes
    常数项 0.355*** 0.340*** 0.346*** 0.331*** 0.351*** 0.257***
    (0.0958) (0.0976) (0.0961) (0.0996) (0.0941) (0.1006)
    观测值 235 228 230 225 307 294
    adj-R2 0.988 0.988 0.988 0.988 0.975 0.979
    注: ***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著;括号内为聚类在省级层面的稳健标准误。
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出版历程
  • 收稿日期:  2025-04-11
  • 网络出版日期:  2026-01-21
  • 刊出日期:  2025-12-25

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