A Comparative Study of the Scale, Level, and Economic Effects of Higher Education Development in the Five Major Urban Agglomerations
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摘要: 通过对《中国城市统计年鉴》《中国统计年鉴》及教育部官网2000—2019年相关数据的整理分析发现，我国五大城市群高等教育均呈现规模迅速扩张、布局趋于均衡、层次有所提升的发展样态。但也存在明显差异：从相对规模来看，每十万人在校大学生数由高到低依次为：珠三角、长三角、长江中游、京津冀、成渝；从学位层次结构来看，教育综合指数由高到低依次为：京津冀、长三角、成渝、长江中游、珠三角。实证分析结果显示：高等教育规模扩张和学位层次提升有利于促进区域经济增长，但均存在“拐点”。珠三角和长三角高等教育相对规模已经超过了拐点，所有城市群教育综合指数处于拐点左侧。京津冀应重视区域内高等教育协调发展，长三角和珠三角可通过大力发展研究生教育提升高等教育层次，成渝和长江中游应重点巩固本专科教育，继续扩大高等教育规模。Abstract: Through the organization and analysis of relevant data from the "China Urban Statistical Yearbook", "China Statistical Yearbook", and the official website of the Ministry of Education from 2000 to 2019, it is found that higher education in the five major urban agglomerations in China has shown a rapid expansion in scale, a balanced layout, and an improved level of development. But there are also significant differences: in terms of relative scale, the order of the number of college students per 100000 people in school is from high to low: Pearl River Delta, Yangtze River Delta, middle reaches of the Yangtze River, Beijing-Tianjin-Hebei, Chengdu-Chongqing; From the perspective of degree hierarchy, the education comprehensive index is ranked in descending order: Beijing-Tianjin-Hebei, Yangtze River Delta, Chengdu-Chongqing, middle reaches of the Yangtze River, and Pearl River Delta. The empirical analysis results show that the expansion of higher education scale and the improvement of degree levels are conducive to promoting regional economic growth, but both have "turning points". The relative scale of higher education in the Pearl River Delta and Yangtze River Delta has exceeded the turning point, and the comprehensive education index of all urban agglomerations is still on the left side of the turning point. The Beijing-Tianjin-Hebei region should attach importance to the coordinated development of higher education within the region. The Yangtze River Delta and Pearl River Delta can vigorously develop graduate education to enhance the level of higher education. Chengdu-Chongqing and the middle reaches of the Yangtze River should focus on consolidating undergraduate and vocational education and continuing to expand the scale of higher education.
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表 1 五大城市群包含城市情况
城市群 城市 京津冀 北京、天津、石家庄、唐山、秦皇岛、邯郸、邢台、保定、张家口、承德、沧州、廊坊、衡水 长三角 上海、南京、无锡、常州、苏州、南通、盐城、扬州、镇江、泰州、杭州、宁波、温州、嘉兴、湖州、绍兴、金华、舟山、台州、合肥、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆、滁州、池州、宣城 珠三角 广州、韶关、深圳、珠海、佛山、江门、肇庆、惠州、汕尾、河源、清远、东莞、中山、云浮 成渝 重庆、成都、自贡、泸州、德阳、绵阳、遂宁、内江、乐山、南充、眉山、宜宾、广安、达州、雅安、资阳 长江中游 武汉、黄石、黄冈、鄂州、孝感、咸宁、仙桃、天门、潜江、襄阳、宜昌、荆州、荆门、长沙、岳阳、常德、益阳、株洲、湘潭、衡阳、娄底、南昌、九江、景德镇、鹰潭、上饶、新余、抚州、宜春、萍乡、吉安 注：以上城市的各项数据以历年《中国城市统计年鉴》为准。 
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表 2 变量描述性统计情况
变量名 观测值 均值 标准差 最小值 最大值 经济增长（lnPGDP） 100 10.4868 0.8894 8.5471 12.0217 高等教育规模（STU） 100 0.0201 0.0077 0.0035 0.0346 高等教育层次（K） 100 0.8447 0.0447 0.7541 0.9693 就业指数（labor） 100 0.1521 0.0689 0.0598 0.3464 投资指数（capital） 100 0.5239 0.1983 0.2282 0.9828 三产比重（indus） 100 0.4506 0.0686 0.3494 0.6675 数据来源：整理自历年《中国城市统计年鉴》和《中国教育统计年鉴》，并对部分缺失值做了插值处理。
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表 3 回归模型估计结果
模型 （1） （2） （3） （4） （5） （6） （7） （8） （9） （10） STU 97.49*** 46.67*** 45.995*** 134.73*** 84.807*** 112.614*** STU2 -991.181* -1017.19** -1862.843*** K 19.02*** 3.528* 2.924*** 84.245* 69.560*** 25.714* K2 -37.863* -38.672*** -12.303* labor 2.572*** 4.165*** 2.461*** 3.073*** 2.924*** 3.022*** capital 1.963*** 2.922*** 1.921*** 1.725*** 2.924*** 1.524*** Indus 1.509** 1.715* 0.630 1.990*** 2.847** 1.413** Constant 8.526*** -5.577** 7.449*** 4.569*** 5.427*** 8.236*** -33.584* 6.985*** -23.860** -5.728 R2 0.7943 0.4381 0.9589 0.8993 0.9635 0.8417 0.4560 0.9622 0.9135 0.9728 Hausman FE FE FE FE FE FE FE FE FE FE Test 注：***表示P＜0.001，**表示P＜0.01，*表示P＜0.1。
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[1] 胡耀宗. 省域高等教育空间布局变化与规模分化[J]. 现代大学教育, 2013(5): 59-64. doi: 10.3969/j.issn.1671-1610.2013.05.009 [2] 刘六生, 冯用军, 吕娇兰. 我国省域高等教育发展的协调性研究——基于经济、社会与高等教育发展离差的类比分析[J]. 现代教育管理, 2016(8): 1-7. doi: 10.3969/j.issn.1674-5485.2016.08.001 [3] 樊星, 马树才. 中国区域高等教育对经济增长贡献率的时空特征研究——基于中国省域面板数据的实证分析[J]. 中国高教研究, 2017(8): 74-79, 84. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGJ201708015.htm [4] 闵韡. 以省域促区域: 长三角高等教育一体化的目标与路径[J]. 中国高教研究, 2020(12): 48-53, 95. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGJ202012010.htm [5] 王新凤, 罗启轩, 钟秉林. 长三角地区高等教育协同发展的历史进程与发展态势[J]. 江苏高教, 2021(9): 1-10. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSGJ202109002.htm [6] 齐艳杰, 薛彦华. 京津冀高等教育一体化进程对策研究[J]. 北京师范大学学报(社会科学版), 2017(2): 15-20. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJSF201702002.htm [7] 薛二勇, 刘爱玲. 京津冀高等教育布局结构优化的政策研究[J]. 高等教育研究, 2018, 39(8): 38-44. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HIGH201808007.htm [8] 梁爽, 姜文宁. 高等教育资源空间结构变迁及其创新效应——基于我国三大城市群[J]. 中国高教研究, 2021(8): 78-85. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGJ202108013.htm [9] 卓泽林, 杨体荣, 马早明. 高等教育改革如何促进区域协调发展——以京津冀、长三角和粤港澳大湾区为例[J]. 江苏高教, 2020(12): 35-43. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSGJ202012008.htm [10] 何万国, 兰刚, 杨慷慨. 成渝主轴带高等教育布局与结构优化[J]. 重庆高教研究, 2020, 8(6): 23-33. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YXXY202006003.htm [11] 陈林心. 高等教育集聚促进长江中游城市群创新创业的空间杜宾模型[J]. 科技管理研究, 2020, 40(1): 75-82. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KJGL202001009.htm [12] 高杨, 张艳芸, 李静晶. 中国高校数量规模对经济增长的空间溢出效应研究[J]. 中国高教研究, 2017, 288(8): 61-67. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGJ201708013.htm [13] 周光礼, 耿孟茹. 雄安新区高等教育规模与结构的预测——基于高等教育与经济协同发展视角[J]. 中国高教研究, 2023, 354(2): 58-66. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGJ202302008.htm [14] 北京市教育委员会. 2022-2023学年度北京教育事业发展统计概况[EB/OL]. (2023-03-20)[2023-06-02]. http://jw.beijing.gov.cn/xxgk/shujufab/tongjigaikuang/202303/t20230317_2938666.html .[15] 徐小洲, 辛越优, 倪好. 论经济转型升级背景下我国高等教育结构改革[J]. 教育研究, 2017, 38(8): 64-71. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JYYJ201708010.htm [16] 丁小浩, 陈良焜. 高等教育扩大招生对经济增长和增加就业的影响分析[J]. 教育发展研究, 2000(2): 9-14. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SHGJ200002001.htm [17] 岳昌君. 改革开放40年高等教育与经济发展的国际比较[J]. 教育与经济, 2018(6): 9-17. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JYJI201806002.htm [18] 张冰冰, 沈红. 中国过度教育的理论验证[J]. 复旦教育论坛, 2019, 17(2): 62-69, 93. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GWZX201902012.htm [19] 杰弗里. M. 伍德里奇. 计量经济学导论(第四版)[M]. 费剑平, 译. 北京: 中国人民大学出版社, 2010: 182-186. [20] 方超, 罗英姿. 江苏省高等教育规模与经济增长相关性研究——基于高等教育弹性系数的视角[J]. 江苏高教, 2015(3): 56-57. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSGJ201503017.htm [21] 冯用军, 赵雪. 后普及化时代省域"双一流"大学建设研究——以京津冀协同发展中的河北省为例[J]. 河北师范大学学报(教育科学版), 2021, 23(6): 35-45. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HSJY202106006.htm [22] 李琦. 基于灰色模型对高校毕业生就业地域选择的实证研究——以全国9所高校毕业生就业质量报告为例[J]. 高等工程教育研究, 2021(S1): 123-128. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GDGJ2021S1037.htm -
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