Regional Difference, Dynamic Evolution and Development Forecast of Higher Education Resource Allocation in China
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摘要: 优化高等教育资源配置是建设我国高质量教育体系的必由之路。基于教育评价理论和我国31个省（自治区、直辖市）2010—2020年的面板数据，建构高等教育资源配置水平评价体系，对我国各省域的高等教育资源配置水平进行测算。通过Dagum基尼系数分解、核密度估计和马尔科夫链方法，分析高等教育资源配置的地区差异、动态演进以及发展预测。结果发现：我国高等教育资源配置总体差异逐渐扩大，地区间差异是总体差异的主要来源；高等教育资源配置整体水平呈现上升趋势，但地区间绝对差异日益扩大，由单极化向多极化逐步转变；高等教育资源配置存在“俱乐部趋同”现象，很难发生跨越式转移；空间因素对于高等教育资源配置升级具有显著影响。因此，应持续加强政策导向、建立动态机制和促进跨地区合作，以加速实现我国高等教育全面高质量发展。Abstract: Based on the education evaluation theory and the panel data of 31 provinces and municipalities from 2010 to 2020, this paper constructs an evaluation system for the allocation level of higher education resources and calculates the allocation level of higher education resources in provinces and regions. Through Dagum Gini coefficient decomposition, kernel density estimation and Markov chain method, the study analyzes the regional difference, dynamic evolution and development forecast of higher education resource allocation. The empirical results show that the overall difference of higher education resources allocation is gradually expanding and inter-regional difference is the main source of the overall difference. The overall level of higher education resource allocation in China is on the rise, but the absolute difference between regions is increasing, which gradually changes from unipolar to multipolar. There exists the phenomenon of "club convergence" in the allocation of higher education resources, which is difficult to produce leapfrog transfer. Spatial factors have significant influence on the allocation and upgrading of higher education resources. On the way to improve the quality of higher education in our country, we should continue to strengthen the policy guidance, establish a dynamic mechanism and promote cross-regional cooperation to accelerate the all-round high-quality development of our higher education.
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表 1 高等教育资源配置水平评价指标体系
一级指标 权重 二级指标 单位 权重 人力资源配置 0.3173 X1:生师比 0.0791 X2:专任教师占教职工比例 % 0.0777 X3:正副职称教师占专任教师比例 % 0.0798 X4:博士学历校外教师占比 % 0.0807 物力资源配置 0.3342 X5:生均藏书量 册/人 0.0825 X6:生均固定资产总值 元/人 0.0845 X7:每百名学生拥有教学计算机数 台/百人 0.0857 X8:每百名学生居住校舍建筑面积 平方米/百人 0.0815 财力资源配置 0.3485 X9:高等教育经费占总教育经费比例 % 0.0790 X10:生均教育经费支出 元/人 0.0826 X11:校均科技经费支出 千元/个 0.0925 X12:校均R&D经费支出 千元/个 0.0944 
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表 2 高等教育资源配置的总体差异来源及其贡献
年份 总体基尼系数 地区内差异 地区间差异 超变密度 来源 贡献率 来源 贡献率 来源 贡献率 2010 0.165 0.051 31.16% 0.067 40.52% 0.047 28.32% 2011 0.166 0.052 31.14% 0.067 40.00% 0.048 28.85% 2012 0.162 0.049 30.30% 0.076 47.11% 0.037 22.59% 2013 0.160 0.049 30.61% 0.073 45.85% 0.038 23.53% 2014 0.164 0.051 31.00% 0.071 43.31% 0.042 25.70% 2015 0.157 0.048 30.65% 0.069 43.94% 0.040 25.41% 2016 0.162 0.050 30.59% 0.073 44.93% 0.040 24.48% 2017 0.169 0.052 30.58% 0.078 45.95% 0.040 23.47% 2018 0.178 0.055 30.74% 0.084 47.46% 0.039 21.80% 2019 0.195 0.061 31.25% 0.088 44.97% 0.046 23.78% 2020 0.213 0.065 30.78% 0.102 47.78% 0.046 21.44%
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表 3 2010—2020年高等教育资源配置水平的转移概率矩阵
本地状态 L ML MH H 观测值 L 0.8875 0.1125 0.0000 0.0000 80 ML 0.1125 0.7625 0.1250 0.0000 80 MH 0.0000 0.1428 0.7429 0.1143 70 H 0.0000 0.0000 0.1000 0.9000 80
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表 4 2010—2020年高等教育资源配置水平的空间转移概率矩阵
空间滞后项 本地状态 L ML MH H 观测值 1 L 0.8810 0.1190 0.0000 0.0000 42 ML 0.2727 0.5909 0.1364 0.0000 22 MH 0.0000 0.1000 0.7000 0.2000 10 H 0.0000 0.0000 0.3333 0.6667 6 2 L 0.9375 0.0625 0.0000 0.0000 16 ML 0.0417 0.7500 0.2083 0.0000 24 MH 0.0000 0.2174 0.6087 0.1739 23 H 0.0000 0.0000 0.2941 0.7059 17 3 L 0.8571 0.1429 0.0000 0.0000 7 ML 0.0357 0.8929 0.0714 0.0000 28 MH 0.0000 0.1481 0.8148 0.0371 27 H 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 8 4 L 0.8667 0.1333 0.0000 0.0000 15 ML 0.1667 0.8333 0.0000 0.0000 6 MH 0.0000 0.0000 0.9000 0.1000 10 H 0.0000 0.0000 0.0204 0.9796 49
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