Sibling Size, Gender Structure, and Educational Attainment: A Comparative Analysis of Different Stages of School Transition (1978-2008)
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摘要: 已有研究大多静态考察同胞数量与同胞性别结构对个体和不同性别整体教育获得的影响，对不同学段教育获得的动态研究不足。本研究利用2008年中国综合社会调查数据，探讨了不同学段同胞数量与同胞性别结构对教育获得的影响变化。研究发现：与小学升初中阶段相比，在初中升高中阶段，同胞数量、兄弟数、姐妹数对个体教育获得的负效应增强，对性别间教育不平等的影响亦增强。与初中升高中阶段相比，在高中升大学阶段，同胞数量、姐妹数对个体教育获得的负效应增强，但对性别间教育不平等的影响减弱。这表明随着学段提升，同胞数量与同胞性别结构对个体教育获得的负面影响增强，而女性在早期教育生涯遭遇的教育不平等得到有效缓解。Abstract: Most studies have statically investigated the effects of sibling size or sibling gender structure on educational attainment, while educational attainment at different stages of school transition has been inadequately examined. This paper explores the changing trend of educational inequality in different stages of school transition using data from the 2008 Chinese General Social Survey. We find that the negative effects of sibling size, the number of brothers, and the number of sisters on individual educational attainment increase, and gender inequality in educational attainment increase at the junior high school to high school stage compared to the elementary school to junior high school stage. The negative effects of sibling size and the number of sisters on individual educational attainment increase at the high school to university stage compared to the junior high school to high school stage, but the effects on gender inequality in educational attainment decrease. This indicates that the negative effects of the sibling size and gender structure on individual educational attainment increase with stages of school transition, while the educational inequality experienced by females in their early educational career is effectively mitigated.
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表 1 相关变量描述性统计表
变量 小学升初中 初中升高中 高中升大学 均值/比例 标准差 均值/比例 标准差 均值/比例 标准差 升学（升学= 1） 0.817 —— 0.596 —— 0.451 —— 升学年代（1992—2008 = 1） 0.375 —— 0.470 —— 0.603 —— 同胞数量 2.244 1.735 2.159 1.708 1.912 1.667 兄弟数 1.113 1.067 1.079 1.068 0.950 1.038 姐妹数 1.135 1.221 1.085 1.179 0.964 1.136 性别（女性= 1） 0.525 —— 0.503 —— 0.469 —— 14岁时家庭社会经济地位 7.055 2.118 6.859 2.067 6.569 2.021 父母受教育年限 7.548 4.159 7.976 4.120 8.735 4.044 14岁时主要居住地 农村 0.553 —— 0.481 —— 0.327 —— 县镇 0.166 —— 0.185 —— 0.215 —— 城市 0.281 —— 0.335 —— 0.459 —— 民族（汉族= 1） 0.928 —— 0.942 —— 0.947 —— 户籍身份（非农户口= 1） 0.403 —— 0.502 —— 0.723 —— 小学学校区位 农村 0.550 —— —— —— —— —— 县镇 0.210 —— —— —— —— —— 城市 0.240 —— —— —— —— —— 初中学校区位 农村 —— —— 0.305 —— —— —— 县镇 —— —— 0.385 —— —— —— 城市 —— —— 0.310 —— —— —— 高中学校区位 农村 —— —— —— —— 0.062 —— 县镇 —— —— —— —— 0.441 —— 城市 —— —— —— —— 0.497 —— 重点初中 —— —— 0.093 —— —— —— 重点高中 —— —— —— —— 0.257 —— 有效样本量 2999 2726 1574 
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表 2 小学升初中逻辑斯蒂模型分析结果
变量 模型1 模型2 模型3 模型4 同胞数量 -0.103** -0.002 （0.033） （0.006） 兄弟数 -0.106* -0.002 （0.050） （0.008） 姐妹数 -0.092* -0.002 （0.042） （0.008） 性别（女性= 0） -0.438*** -0.001 -0.438*** -0.000 （0.111） （0.024） （0.111） （0.024） 同胞数量×性别 -0.016* （0.007） 兄弟数×性别 -0.019 （0.011） 姐妹数×性别 -0.014 （0.009） 控制变量 控制 控制 控制 控制 常数项 3.042*** 3.027*** （0.468） （0.468） N 2999 2999 2999 2999 Pseudo R2 0.252 0.252 Log-likelihood -1069.325 -1069.630 注：（1）* p < 0.05，** p < 0.01，*** p < 0.001。（2）括号内数字为标准误。
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表 3 初中升高中逻辑斯蒂模型分析结果
变量 模型1 模型2 模型3 模型4 同胞数量 -0.133*** -0.007 （0.031） （0.007） 兄弟数 -0.149** -0.011 （0.046） （0.011） 姐妹数 -0.118** -0.005 （0.040） （0.011） 性别（女性= 1） -0.311*** 0.024 -0.309*** 0.026 （0.089） （0.028） （0.089） （0.028） 同胞数量×性别 -0.036*** （0.010） 兄弟数×性别 -0.040** （0.016） 姐妹数×性别 -0.033* （0.014） 控制变量 控制 控制 控制 控制 常数项 0.625 0.627 （0.327） （0.327） N 2726 2726 2726 2726 Pseudo R2 0.176 0.176 Log-likelihood -1514.712 -1514.547 注：（1）* p < 0.05，** p < 0.01，*** p < 0.001。（2）括号内数字为标准误。
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表 4 高中升大学逻辑斯蒂模型分析结果
变量 模型1 模型2 模型3 模型4 同胞数量 -0.159*** -0.023* （0.044） （0.011） 兄弟数 -0.089 -0.011 （0.064） （0.017） 姐妹数 -0.213*** -0.032* （0.059） （0.016） 性别（女性= 1） -0.068 0.026 -0.076 0.023 （0.112） （0.035） （0.112） （0.035） 同胞数量×性别 -0.023 （0.015） 兄弟数×性别 -0.019 （0.024） 姐妹数×性别 -0.026 （0.023） 控制变量 控制 控制 控制 控制 常数项 -2.250*** -2.268*** （0.435） （0.436） N 1574 1574 1574 1574 Pseudo R2 0.135 0.136 Log-likelihood -937.100 -936.159 注：（1）* p < 0.05，** p < 0.01，*** p < 0.001。（2）括号内数字为标准误。
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